19 октября, 2024 
AdminGWP Дoвeрять им стoит oстoрoжнoНeдaвнee исслeдoвaниe шeсти инжeнeрoв Apple выявилo слaбыe стороны продвинутых ИИ-моделей, в том числе ChatGPT-4 от OpenAI, в выполнении надежных dpa.zt.ua
sommelier.dn.ua
teatrkarnaval.od.ua
darkness.in.ua
математических рассуждений. Разыскание показывает, что кажущиеся незначительными изменения в структуре задач — (пред)положим, замена имен разве чисел — могут явиться источником к значительным снижениями производительности ИИ, с падением точности через 0,3% до 9,2%.. © Ferra
Поиски дополняет предыдущие выводы, предполагающие, отчего большие языковые модели (LLM) используют вероятностное соотнесение шаблонов, а не формальные логические рассуждения исполнение) решения задач. Возле добавлении несущественной информации, скажем так, деталей о размере фруктов в задаче в соответствии с математике, модели ИИ испытывали катастрофические падения точности, в некоторых случаях давно 65,7%.
Эксперты считают, как будто дальнейший прогресс ИИ потребует разработки моделей, способных разделывать абстрактные символические операции, подобные традиционной алгебре.
. Ссылк:Wired
Опубликовано в рубрике