Цифровой мозг: учёные разработали новый материал для нейроморфных запоминающих устройств

Рoссийскo-китaйскaя кoмaндa учёныx сoздaлa мaтeриaл исполнение) нeйрoмoрфныx систeм

Рoссийскиe учёныe сoвмeстнo с кoллeгaми с Китaя сoздaли нoвый мaтeриaл ради нeйрoмoрфныx зaпoминaющиx и вычислитeльныx устрoйств. Тaкиe систeмы рaбoтaют числом принципам, сходным с принципами работы биологических нейронов, и превосходят классические кремниевые процессоры и карточная игра памяти по энергоэффективности. Авторы исследования предложили ставить на службу в качестве системных единиц металлорганические кристаллы изо полимера, меди и молекул воды. Предварительные выкладки показали, что оный инновационный материал сможет в (высшей степени точно «распознавать» и «запоминать» информацию.

Учёные с Университета ИТМО, Санкт-Петербургского государственного университета и Университета Тунцзи (Поднебесная (империя)) разработали металлорганический композит для нейроморфных процессоров и запоминающих устройств. Возлюбленный способен хранить записанные информация более 200 дней, какими судьбами превосходит показатели большинства известных получай сегодняшний день аналогов. Об этом RT сообщили в медведка-службе РНФ. Освидетельствование поддержано грантом фонда. Результаты опубликованы в журнале Communications Materials.

Не хуже кого отметили авторы работы, сегодняшнее в области IT-технологий конец большую популярность обретают нейроморфные системы — алгоритмы, до принципу работы напоминающие функционирование головного мозга. Коли многие устройства угоду кому) хранения информации состоят изо вычислительного процессора и отдельной памяти, в таком случае в нейроморфных системах сии два компонента объединены в установка, блоки собираются в сложные шатер, которые работают приставки не- постоянно, а импульсами.

Такое внутреннее прибор позволяет системам по (по грибы) минимальное время и с по поводу небольшим энергопотреблением синхронно выполнять сложные прикидки, хранить и обрабатывать огромные объёмы информации. За всем тем для создания таких систем нужны новые материалы, отличающиеся согласно своим физическим свойствам через кремния, из которого делают традиционные процессоры.

Учёным посчастливилось разработать такой вещество. Его структурной единицей является кристаллик из пористой полимерной матрицы с включением молекул воды и меди.

Около воздействием лазера молекулы пока что отщепляются от внутренней поверхности пор, в результате что такое? изменяются электронные свойства кристалла. Оный процесс похож в поведение нервной клетки человеческого мозга присутствие поступлении извне химического стимула.

С через лазерных и электрических импульсов двух типов — аналогичных двоичному коду у обычных компьютеров и 1 — учёные получи и распишись определённое время поменяли капитал кристалла и «записали» сверху него информацию. Химико-физические вычисления и эксперименты показали, кое-что данные смогут содержаться на таком носителе раньше 200 дней, отчего на порядок длительнее большинства известных настоящее нейроморфных материалов.

Нате основе полученных результатов исследований поведения кристалла учёные создали компьютерную форма нейросети и на примере 60 тыс. изображений обучили её рассматривать рукописный текст. Истинность распознавания при этом составила 100%, а само диагностика выполнялось многократно — побольше 50 раз.

«До этого (времени это была всего симуляция на основе экспериментальных данных о поведении исследуемого материала, а отнюдь не прямой эксперимент с физическим устройством, обрабатывающим изображения. Закос позволила нам осудить потенциал металлоорганического соединения про задач машинного обучения. В дальнейшем нам предстоит учредить реальную нейроморфную подсак на базе таких кристаллов», — рассказал RT глава проекта Валентин Миличко, проктолог физико-математических наук, основной научный сотрудник физического факультета Университета ИТМО.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.