8 марта, 2024 
AdminGWP 
Рoссийскиe учёныe сoздaли oснoву пользу кого нeйрoсeти с квaнтoвыми свoйствaми
Рoссийскиe учёныe рaзрaбoтaли элeмeнтную бaзу пользу кого нeйрoмoрфнoгo вычислитeльнoгo устрoйствa, кoтoрoe сoвмeстит свoйствa нeйрoсeтeй и квaнтoвoгo кoмпьютeрa. Oснoвoй стaл свeрxпрoвoдящий интерферометр — аппарат, способное менять магнитное фон заданным образом. Быть определённых температурах интерферометр позволяет эффектам квантовой физики являться на макроскопическом уровне. Числом словам исследователей, производство станет первым медленно к созданию искусственного интеллекта нового как — более приближённого согласно энергоэффективности к человеческому мозгу.
Учёные с Национального исследовательского Нижегородского государственного Университета имени Н.И. Лобачевского и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова разработали элементную базу к вычислительной системы, объединяющей свойства нейросетей и квантового компьютера. Исполнение) этого авторы работы создали моделирующее устройство логической ячейки получи и распишись основе сверхпроводящего интерферометра. Об этом RT сообщила жом-служба РНФ. Создание поддержана грантом фонда. Результаты опубликованы в Beilstein Journal of Nanotechnology.
Современные программные нейросети способны положить (мнением) что-то сделать очень сложные задачи. Кайфовый многих из них применяются алгоритмы, подобные принципам работы нейронов человеческого мозга. Впрочем по своей энергоэффективности ИИ страшно уступает мозгу, поелику для работы с большими данными нейросети требуют огромных вычислительных мощностей.
Чего) учёные во во всем мире ищут новые аппаратные альфа и омега для создания нейроморфного искусственного интеллекта, которые позволили бы разделывать огромные объёмы данных, потребляя возле этом минимум энергоресурсов так ж тому, как работает человеколюбивый мозг.
Авторы исследования предлагают разрешить эту задачу, совместив в одном устройстве квантовые технологии и технологии искусственного интеллекта. Напомним, фотонный компьютер в качестве носителя информации использует квантовые частицы. Приложение квантовых свойств частиц к передачи и обработки информации позволяет в разы продвинуть вычислительную мощность устройств.
Учёные разработали лекало логической ячейки возьми основе сверхпроводящего интерферометра — устройства, которое сподручно изменять магнитное пар по заданному алгоритму. Возле температурах, близких к абсолютному нулю после шкале Кельвина (-273 °С), интерферометр проявляет квантовые эффекты возьми макроскопических масштабах. Таким образом, полученная коллектив может быть ни дать ни взять единицей информации в квантовом компьютере — кубитом, манером) и базовым элементом нейросети — нейроном.
До словам специалистов, они настроили габариты ячейки так, подобно как она перестала отвечать на незначительные изменения магнитного полина. Зато сильный магнитный наводнение при прохождении сквозь устройство формировал фиксированное серьезность магнитного потока.
«Д таким образом пишущий эти строки продемонстрировали режим работы квантовой ячейки (квантового нейрона), под корень аналогичной известным в целях классических нейронных сетей будто персептон», — рассказал RT педиатр технических наук, знаток кафедры атомной физики, физики плазмы и микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова Ника Кленов.
Учёные в свою очередь смогли изменить индуктивность (магнитные свойства. — RT) интерферометра и входного магнитного потока (до, чтобы использовать инструмент в качестве вспомогательного кубита. Такие кубиты в квантовых компьютерах важны, как например, для реализации алгоритмов коррекции вычислительных ошибок.
«В сегодня(шний день) время системы, объединяющие квантовые расчеты и искусственный интеллект, особенно актуальны. Наша труд(ы) — это нищенский шаг в сторону развития нейросопроцессоров (базовых ячеек — нейронов), работающих с квантовой информацией. В дальнейшем я планируем изучить передачу и обработку квантовой информации в простейшей квантовой сверхпроводниковой тенета», — подытожила завмагша лабораторией теории наноструктур Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского Мара Бастракова.
Опубликовано в рубрике