«Развитие систем искусственного интеллекта»: российские учёные создали компьютерную модель работы тканей мозга

Рoссийскиe учёныe сoздaли нeйрoсeть, кoтoрaя вoспрoизвoдит рaбoту нe тoлькo нeйрoнoв, нo и вспoмoгaтeльныx клeтoк мoзгa — aстрoцитoв. Сoглaснo нaучным дaнным, сии клeтки учaствуют в http://www.massandra.net.ua/mini-oteli-skyhome работе нейронов — они отвечают вслед за синхронность передачи нервных сигналов. Нейросеть смогла как надо закодировать и воспроизвести визуальную информацию. Точно по словам учёных, сие исследование поможет самое лучшее понять принципы работы человеческого мозга, а в свою очередь позволит усовершенствовать системы искусственного интеллекта.

Учёные с Нижегородского государственного университета разработали нейронную мрежа, математически имитирующую сольватация живых нейронов со вспомогательными клетками мозга — астроцитами. Схема смогла смоделировать судебное дело передачи и воспроизведения визуальных сигналов в головном мозге. Об этом RT сообщила американка-служба РНФ. Анализ поддержано грантом фонда. Результаты опубликованы в журнале Entropy.

(как) будто отмечают авторы работы, в мозге человека, выключая нейронов, есть вспомогательные красный товар (глия), клетки которых окружают и поддерживают нервные волокна. Вотан из типов клеток глии называется астроцитами — последние научные исследования показали, сколько они участвуют в синаптической (синaпс — специализированный взаимосвязанность между нервными клетками, обеспечивающий передачу сигнала) передаче сигнала, а тоже защищают нейроны ото перевозбуждения и очищают передаваемые в середке нервной системы сигналы через искажений.

Поэтому близ создании нейросетей, имитирующих работу человеческого мозга, сверхценно моделировать работу без- только нейронов, однако также астроцитов, отмечают авторы исследования. По-под нейронной сетью подразумевается математическая покрой, которая воспроизводит алгоритмы работы биологической нервной системы. Сиречь и настоящие нервные системы, алгорифм выдаёт определённый отчет. Ant. вопр на поступившие наруже сигналы.

За основу авторы разработки взяли спайковую нейронную силок, в которой каждый сепаратный элемент является моделью биологического нейрона. Такие искусственные нейроны обмениваются короткими импульсами (спайками) одинаковой амплитуды.

Учёные внедрили в нейросеть талантливость о функциях астроцитов в синаптической передаче (узел между нервными клетками). Кроме они изучили аппарат астроцитарной регуляции работы нейронов в отгадка на сенсорные возбуждения.

На этого авторы исследования более чем быстро прогоняли от нейросеть однотонные чёрные изображения цифр с до 9, закодированные в виде матрицы подле помощи и 1, идеже означал пиксель минус цвета, а 1 — пиксель чёрного цвета. Загруженные в нейросеть изображения стимулировали работу безграмотный только отдельных нейронов, так и множества искусственных клеток.

Учёные сравнили разработанную нейронную вентерь с моделью, в которой далеко не учитывались данные об астроцитарной регуляции. Оказалось, почему именно астроциты отвечают следовать синхронизацию нейронов, по какой причине позволяет модели по правилам закодировать полученную визуальную информацию и затем её воспроизвести.

«Усматривается, полученные результаты помогут не чета понять, как кодируется катамнез в мозге. Также исследование нейронной сети с помехоустойчивостью и возможностью управления динамикой искусственных нейронов бросьте крайне полезна в области развития систем искусственного интеллекта и анализа данных», — отметил в беседе с RT учитель проекта, кандидат физико-математических наук Сергиян Стасенко.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.